| cgmartini.nl | Martini Force Field Initiative | De website beschrijft het Martini forceveld, inclusief zijn ontwikkeling, parameters en toepassingen in moleculaire dynamica simulaties. Het legt de methodologie uit die is gebruikt om het forceveld te creëren, waaronder de integratie van experimentele data en het gebruik van een vier-naar-één mapping schema. De site biedt toegang tot een breed scala aan model topologieën voor biomoleculen, polymeren en nanopartikels, naast lopende inspanningen om de mogelijkheden van het forceveld verder te verfijnen en uit te breiden. | Software Ontwikkeling → Computerwetenschappen 950 | simulatie 233 | |
| fridh.nl | N/A | De auteur voert regelmatig simulaties uit om de dichtheid van vloeistoffen in buizen te meten, waarbij de invloed van parameters zoals buisafmetingen, materiaaleigenschappen, vloeistofeigenschappen en temperatuur wordt onderzocht. Vanwege de tijdrovende aard van deze berekeningen streeft de auteur ernaar om de werkdruk over meerdere machines te verdelen met behulp van tools zoals PBS/TORQUE of Python-bibliotheken zoals Dask, IPython Parallel en Ray. De post introduceert de Nix package manager als een oplossing voor het beheren van data en worker setup over verschillende hosts, waarbij de veelvoorkomende kwestie van datanaming en identificatie wordt aangepakt. | Software Ontwikkeling → Computerwetenschappen 950 | vloeistof 101 berekening 426 model 3492 machine 3968 data 5412 | |
| nwo-unravel.nl | NWO XL | UNRAVEL is een NWO XL project dat de ontwikkeling van neurale netwerken wil verbeteren door deze te combineren met structureel-behoudende methoden, die nauwkeurige oplossingen bieden voor complexe wiskundige modellen. Traditioneel vereisen neurale netwerken veel trainingsdata, maar structureel-behoudende methoden zijn effectief in het leveren van nauwkeurige oplossingen voor wetenschappelijke modellen. Het project beoogt deze sterke punten te combineren. Het doel van het project is het ontwikkelen van op maat gemaakte neurale netwerken die gebruik maken van de onderliggende wetenschappelijke eigenschappen om vereenvoudigde modellen te creëren voor de fysica, chemie, astronomie en biologie. | Kunstmatige Intelligentie → Machine Learning 98 | neuraal netwerk 13 machine learning 174 model 3492 netwerk 11755 | |
| gravitymilkyway.nl | bertoosterhout | De website stelt een herformulering van Newtoniaanse zwaartekracht voor die het mogelijk maakt om de rotatiekromme van de melkweg te voorspellen zonder donkere materie in acht te nemen. Het model gebruikt een virtuele cilinder rondom de melkweg en berekent het volume-verlies door zwaartekracht op basis van de massa van de melkweg en een gekozen tijdsinterval. Door deze formule toe te passen en versnellingen op het oppervlak van de cilinder te berekenen, voorspelt het model een ‘daling’ in het centrum van deze oppervlakken als gevolg van de verdeling van massa binnen de melkweg. | Wiskunde & Wetenschap → Wiskunde 414 | massa 10 zwaartekracht 13 volume 152 cilinder 195 tijd 905 | |
| wimbouwman.nl | Wim Bouwman | De website beschrijft recente onderzoeksprojecten die time-resolved SESANS (Spin-Echo Small-Angle Neutron Scattering) gebruiken om de groei van druppels en micellen in emulsies te bestuderen, met name Ostwald-rieping in n-decane/DMSO emulsies. Het belicht ook onderzoek naar de invloed van pH-verschuiving op de structuur van sojaproteïnen, waarbij de impact op nanoschaal en macroschaal wordt verkend, met implicaties voor het creëren van verbeterde vleesalternatieven. Bovendien wordt besproken hoe de reproduceerbaarheid van spin-echo small-angle neutron scattering instrumenten wordt onderzocht door een internationale samenwerking, wat bijdraagt aan meer vertrouwen in nanoschaal structuurmetingen. | | proteïne 53 gel 122 structuur 854 | |